AI-ассистенты в вашем контуре
Безопасный корпоративный помощник для поиска, анализа, текстов и принятия решений — с вашими правилами доступа.
Приватная AI-инфраструктура / Полный контроль
Интеллект —
внутри контура.
Проектируем, устанавливаем и сопровождаем локальную GPU-инфраструктуру для LLM — от одного защищённого сервера до production-кластера.
Ваши модели.Ваше железо.Ваши данные.
ТОПОЛОГИЯ СИСТЕМЫPURFUNC / NODE_01
PRIVATEƒ()ШЛЮЗ
МОДЕЛЕЙ
МОДЕЛЕЙ
ЛЮДИSSO / RBAC
ДАННЫЕRAG / API
МОДЕЛИ8B — 70B+
КОНТРОЛЬ24 / 7
ПУТЬ ДАННЫХТОЛЬКО ЛОКАЛЬНО
ИНФЕРЕНСGPU-УСКОРЕНИЕ
КОНТРОЛЬ100% У ВАС
Рассчитано на
Ваш контурPrivate cloudИзолированные сетиРегулируемые данные01 / Что можно запустить
Одна платформа.
Самые ценные AI-сценарии.
Дайте командам нужные AI-инструменты, не отправляя чувствительные запросы, документы и код во внешние публичные сервисы.
RAG на данных компании
Превращаем договоры, регламенты, SharePoint, базы данных и внутренние API в единую систему ответов с проверяемыми источниками.
Приватный coding copilot
Исходный код остаётся внутри сети, а команда быстрее проводит ревью, пишет тесты, документацию и устраняет ошибки.
Управляемые AI-агенты
Агенты работают с внутренними системами, автоматизируют процессы и передают решения людям в заданных контрольных точках.
02 / Зачем локальный ИИ
Возможности облака.
Контроль своей инфраструктуры.
Суверенность данных
Запросы, ответы и корпоративные знания остаются внутри среды, которой управляете вы.
Предсказуемая экономика
Вместо переменных расходов на токены — мощность, рассчитанная под реальную нагрузку.
Свобода эксплуатации
Меняйте модели и поставщиков, создавайте глубокие интеграции без platform lock-in.
Стабильная задержка
Запускайте модели рядом с людьми, оборудованием и данными — даже без доступа в интернет.
0запросов должны покидать
ваш контур
ваш контур
24/7мониторинг и управляемая
эксплуатация
эксплуатация
1 → Nмасштабирование
от сервера до кластера
от сервера до кластера
03 / Процесс внедрения
От бизнес-задачи
до production-системы.
Один ответственный инженерный партнёр — от первой оценки мощности до ежедневной работы моделей.
Исследование
Фиксируем сценарии, чувствительность данных, число пользователей, требования к задержке и необходимые интеграции.
Архитектура
Проектируем конфигурацию серверов, сети, моделей и безопасности — с понятным планом по этапам и бюджету.
Развёртывание
Устанавливаем серверы, inference-стек, шлюз моделей, RAG-контур и интерфейсы для сотрудников.
Проверка
Тестируем качество, производительность, права доступа, отказоустойчивость и безопасность по вашим критериям.
Эксплуатация
Обновляем и оптимизируем платформу, добавляем модели, команды и новые нагрузки по мере роста.
04 / Калькулятор инфраструктуры
Первый ориентир
по архитектуре.
Задайте ожидаемую нагрузку — калькулятор предложит практичную стартовую конфигурацию.
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ РЕКОМЕНДАЦИЯ
Бизнес multi-GPU
GPU2–4× профессиональные GPU 48 ГБ
СЕРВЕР512 ГБ RAM · 8 ТБ NVMe · резервное питание
Ориентир бюджета3,5–7,5 млн ₽
Конфигурация для нескольких команд, крупных квантованных моделей и стабильной production-нагрузки.
Проверить конфигурацию ↗Важно: это предварительная оценка, а не коммерческое предложение. Точность модели, длина контекста, скорость генерации, резервирование, интеграции, питание и охлаждение могут существенно изменить архитектуру и бюджет.
05 / Уровни инфраструктуры
Начните с нужной мощности.
Растите без переделки с нуля.
Одна команда
Стартовый
1–2,5 млн ₽Ориентировочный бюджет инфраструктуры
Компактный сервер приватного ИИ для одного приоритетного сценария и контролируемого пилота.
- ↳1 профессиональная GPU
- ↳Квантованные модели 8B–32B
- ↳До 50 регулярных пользователей
- ↳AI-ассистент или сфокусированный RAG
Платформа для компании
Бизнес
2,5–7,5 млн ₽Ориентировочный бюджет инфраструктуры
Multi-GPU инфраструктура для нескольких команд, крупных моделей и полноценной эксплуатации.
- ↳2–4 профессиональные GPU
- ↳Модели класса 32B–70B
- ↳До 250 регулярных пользователей
- ↳RAG, coding copilot и агенты
Кластерная инфраструктура
Корпоративный
По запросуОриентировочный бюджет инфраструктуры
Отказоустойчивая масштабируемая платформа для критичных процессов и строгих требований к эксплуатации.
- ↳4–8+ серверных GPU
- ↳HA и несколько узлов
- ↳Изолированные контуры
- ↳SLA и управляемая эксплуатация
06 / База знаний
Разбираем локальный AI
на языке решений.
Практические материалы об архитектуре, безопасности и экономике приватной AI-инфраструктуры — без маркетинговой магии.
01 / Решение
Локальные LLM для бизнеса
Архитектура, подбор моделей и GPU, безопасность и порядок внедрения.
Читать ↗02 / РешениеПриватный AI-ассистент
Корпоративный помощник с SSO, ролями и данными внутри вашего контура.
Читать ↗03 / РешениеRAG по данным компании
Ответы по документам и системам с цитатами и наследованием прав доступа.
Читать ↗04 / ИнфраструктураGPU-серверы для LLM
Как выбрать видеопамять, серверный форм-фактор, сеть и резервирование.
Читать ↗05 / ГайдСколько стоит локальная LLM
Из чего складывается бюджет пилота, production-сервера и кластера.
Читать ↗06 / СравнениеOn-premise AI или облако
Сравнение контроля данных, экономики, скорости запуска и эксплуатации.
Читать ↗07 / Частые вопросы
Практические
детали.
01Нужен ли собственный дата-центр?+
Нет. Систему можно развернуть в серверной офиса, на colocation-площадке, в вашем ЦОД или выделенном private cloud. Подходящий вариант определим на этапе исследования.
02Какие модели можно запускать?+
Мы строим model-agnostic инфраструктуру и подбираем модели под качество, языки, лицензирование и требуемую скорость: универсальные LLM, coding-модели, embeddings и специализированные fine-tune версии.
03Можно подключить внутренние данные?+
Да. Мы создаём RAG-контуры с учётом прав доступа для файловых хранилищ, wiki, баз данных, Git-репозиториев и внутренних API — с цитатами и аудитом.
04Сколько занимает внедрение?+
Односерверное решение можно запустить за несколько недель после поставки оборудования. Для кластеров и регулируемых сред сроки определяются поэтапным планом.
05Что происходит после установки?+
Мы можем обучить ваших администраторов или взять на себя мониторинг, обновления, оценку моделей, патчи безопасности и планирование мощности.
06Калькулятор — это коммерческое предложение?+
Нет. Он даёт предварительный ориентир. Финальная архитектура зависит от точности модели, длины контекста, скорости генерации, резервирования, интеграций, питания и охлаждения.
Бесплатная оценка инфраструктуры
Приватный ИИ
начинается с
правильных вопросов.
Расскажите, что хотите запустить. Мы предложим вероятную архитектуру, порядок внедрения и ключевые параметры для расчёта.
ВКЛЮЧЕНО
30 минут с техническим специалистом
Первичная рекомендация по мощности
Без обязательств по закупке